[DIGITAL Business Africa] – Cela semble surréaliste, pourtant le projet de créer un jumeau numérique de la Terre est sur les rails. L’initiative porte un nom : « Project Orbion ». Ce projet devrait fusionner l’imagerie satellite en temps réel, l’intelligence radar et la photogrammétrie vidéo pour reconstruire dynamiquement le monde en 3D. Ceci dans le but de produire une « réalité synthétique » complète, incluant une physique précise et les conditions météorologiques en direct.
Cinq entreprises de renom dans le domaine de la technologie s’emploient à donner vie à ce projet. Notamment Aechelon Technology, Niantic Spatial, Distance Technologies, ICEYE et BlackSky
• Aechelon, leader mondial de la simulation géospatiale pour la défense, apporte ses systèmes de visualisation et d’entraînement pour l’IA.
• BlackSky : fournit l’imagerie d’observation de la Terre à très haute résolution et à haute cadence.
• ICEYE : apporte sa constellation de satellites radar capables de voir à travers l’obscurité, les nuages et la fumée.
• Niantic Spatial : spécialiste de la reconstruction par modèle géospatial large (Large Geospatial Model) et de la visualisation.
• Distance Technologies : contribue avec ses écrans 3D à champ lumineux (Light Field) pour des applications de réalité augmentée.
Toutes les données transférées par ces entreprises devraient converger vers la plateforme Skybeam d’Aechelon pour alimenter le jumeau numérique.
La tâche s’annonce ardue pour ces entreprises engagées dans Project Orbion. Le premier défi est le caractère figé du GPS. Les experts expliquent que cela rend le GPS incapable de refléter en temps réel l’évolution de la réalité qu’il cartographie. « Une fois que vous avez un fragment de donnée, il commence immédiatement à s’altérer. Il est donc périmé au moment même où vous le captez », explique Michael Wollersheim, directeur analytique chez ICEYE.
L’autre défi, et pas des moindres, l’intégration de l’intelligence artificielle. Il va falloir entraîner les différentes intelligences artificielles. Tant les algorithmes d’apprentissage automatique nécessitent des données actuelles et conformes à la réalité du terrain. Nacho Sanz-Pastor, cofondateur d’Aechelon, souligne que le défi a toujours été de « suivre le rythme des changements dans le monde physique ». Toutes ces données serviront à former les systèmes autonomes.
Par Jean Materne Zambo
